Data Architect

Functieomschrijving:

Je levert een cruciale bijdrage aan het centrale dataplatform van Logius, dat voortdurend in ontwikkeling is. De opdracht richt zich op:

• Het opstellen van een overzicht van door EA en de architectuurgemeenschap vastgestelde en gedragen data-ontsluitingsstandaarden voor verschillende type bronnen (voorziening, bedrijfsvoering, openbare data);
• Het opstellen van een overzicht van dataprincipes (vorm, formaat, privacy waarborgen);
• Het ontwikkelen van een architectuurplaat van de verschillende data-stack-integratiestappen (huidige situatie van twee data-stacks).

De afdeling Data & Analyse van Logius ondersteunt de overheid met kwalitatieve en kwantitatieve inzichten. Deze afdeling beheert een centraal dataplatform en wil hierin verdere stappen zetten richting datagedreven werken. Jouw rol als Data Architect is essentieel in het optimaliseren, structureren en positioneren van dit platform.

Over de klant:

Logius gelooft in een overheid die altijd, overal en voor iedereen beschikbaar en toegankelijk is. Daarom biedt Logius publieke organisaties producten en diensten waarmee burgers en bedrijven digitaal zaken kunnen regelen met de overheid. Dat doen zij betrouwbaar, vakkundig en in eenvoud.

KOOP (Kennis- en Exploitatiecentrum Officiële Overheidspublicaties) is onderdeel van Logius en de drijvende kracht achter grote overheidsportalen zoals overheid.nl, wetten.nl en officielebekendmakingen.nl. KOOP zorgt voor laagdrempelige toegang tot officiële overheidsinformatie en is de digitale uitgever van de overheid.

Eisen:

• Aantoonbare ervaring in vergelijkbare functie;
• Afgeronde HBO of WO opleiding in relevante studierichting;
• Begrip van data ownership, data catalog, autorisatie, authenticatie;
• Ervaring met datamodellering & datadesign (o.a. ERD’s, data vault, normalisatie);
• Ervaring met databases & opslagtechnologieën: SQL Server, PostgreSQL, Oracle, etc.;
• Ervaring met ETL/ELT, batch/streaming pipelines, CDC, API’s, event-driven architecturen;
• Kennis over IaaS/PaaS/SaaS, Kubernetes en netwerkconnectiviteit.

Wensen:

• Kennis van data science / machine learning voorbereidingen;
• Stakeholdermanagement: schakelen tussen IT, management en business;
• Heldere communicatie & documentatie (van high-level tot detail);
• Sterk in advisering en positionering naar interne teams en externe stakeholders;
• Governance-ervaring binnen Enterprise Architectuur en domeinarchitecturen.