Data Architect

Functieomschrijving:

Als data architect ben je verantwoordelijk voor het opstellen, afstemmen en bewaken van de data-architectuurprincipes in lijn met de enterprise architectuur. Je werkt binnen het datamanagementteam van de Dienst Vaccinvoorziening en Preventieprogramma’s (DVP) aan programma’s zoals het Rijksvaccinatieprogramma (RVP), COVID-19, neonatale hielprik screening (NHS) en bloedonderzoek bij zwangerschap (PSIE).

Werkzaamheden omvatten onder meer:

• Ontwerpen en implementeren van het datalandschap.
• In kaart brengen van de gegevensbehoefte van DVP.
• Beschrijven van inhoudelijke relaties tussen gegevensverzamelingen.
• Bewaken van datakwaliteit en opstellen van conceptuele, logische en fysieke datamodellen.
• Ondersteunen bij kennislevering en data-integratie.
• Afstemmen van investeringen voor nieuwe databehoeftes.
• Vertalen van kennisvragen naar technische oplossingen.

Bij het RIVM werken ruim 2200 medewerkers aan de zorg van morgen. Binnen de DVP-afdeling wordt intensief gewerkt aan de doorontwikkeling van de informatievoorziening. Door de aanstaande fusie van DVP, Centrum voor Bevolkingsonderzoek (CvB) en Landelijke Functie Opschaling Infectieziektebestrijding (LFI) ontstaat een nieuw domein waar harmonisatie van datahuishouding topprioriteit is. Je komt te werken in een team van vier data-experts dat werkt aan een state-of-the-art datalandschap, onder architectuur.

Over de klant:

Het Rijksinstituut voor Volksgezondheid en Milieu (RIVM) verricht toegepast wetenschappelijk onderzoek op het terrein van de volksgezondheid en het milieu. Het RIVM stelt haar ICT-voorzieningen beschikbaar als het Shared Service Centre Campus (SSC-Campus) aan andere rijksdiensten zoals KNMI, CPB, SCP en RWS. Binnen het RIVM werk je in een innovatieve, kennisgedreven omgeving met maatschappelijke impact.

Eisen:

Afgeronde HBO of WO-opleiding, bij voorkeur in (technische) bedrijfskunde of informatica.

Minimaal 3 jaar aantoonbare ervaring als data architect.

Ervaring in het zorgveld (ICT).

Ervaring met datamodelleringsprincipes (ERD en UML), datawarehouse-oplossingen, ETL-processen.

Kennis van en ervaring met:

• Classificeren en vastleggen van business rules
• Master- en metadata management, data kwaliteitsmanagement
• HL7/FHIR, Nictiz
• Agile/SAFe
• Apache Kafka (pré)

Kennis van DAMA-DMBOK, data governance tooling, TOGAF/Archimate.

Bekend met ISO/IEC 27002 en privacyaspecten (AVG).

Hands-on mentaliteit en helicopterview.

Wensen:

• Communicatief vaardig, zowel schriftelijk als mondeling en op verschillende niveaus.
• Analytisch sterk, creatief en overtuigend.
• Netwerkgericht en omgevingsbewust.