Data analist

Functieomschrijving:

De werkzaamheden die de data-analist gaat verrichten zijn:

• Uitvoeren van data-analyses op justitiële gegevens met behulp van PowerBI en Python
• Ontwikkelen van dashboards voor bedrijfsvoering en vragen van opdrachtgevers
• Bijdragen aan monitoring op onze dienstverlening met behulp van de Elasticsearch stack
• Opzetten van een proces waarbij het datateam centrale regie voert op het afhandelen van informatieverzoeken

Je werkt binnen het Team Data & Innovatie, dat zich richt op data-experimenten binnen de organisatie. Je geeft uitvoering aan analyses, werkt nauw samen met o.a. de data scientist, data engineer en innovatiemanager en draagt actief bij aan de positionering van het datateam in de organisatie.

Een concreet project is het onderzoek naar foutieve tenaamstellingen op vonnissen, waarin Justid samen met domeinexperts en beleidsmakers analyseert hoe foutieve identiteitsvaststellingen ontstaan en hoe deze in de toekomst voorkomen kunnen worden.

Justid heeft in voorgaande jaren kleinschalig geëxperimenteerd met data-projecten. Vanwege toenemende vraag willen ze het datateam uitbreiden met een data-analist die niet alleen uitvoert, maar ook meehelpt het team te vormen en in positie te brengen binnen de organisatie.

Over de klant:

De Justitiële Informatiedienst draagt bij aan een veilige en rechtvaardige samenleving. Dit doen we door belanghebbenden te voorzien van cruciale informatie uit het domein van Justitie, Veiligheid, Asiel en Migratie. Onze kernwaarden zijn:

Verbindend – Betrouwbaar – Betrokken

Eisen:

• Ontwikkelen van data-toepassingen met Python
• Kennis van Power BI of andere BI-tool voor visualisatie
• Ervaring als data-analist waarbij brondata is geanalyseerd en conclusies zijn getrokken
• In staat zelfstandig data-projecten op te zetten en uit te voeren
• Analyseren van bedrijfsprocessen en informatie-eisen
• Opleiding op HBO/WO-niveau
• Werkervaring met Business Analyse en Data Science

Wensen:

• Elasticsearch stack
• Microsoft Databricks
• Pyspark
• SQL